新浪科技讯 9月1日晚间消息，蚂蚁模2022年世界人工智能大会期间，集团蚂蚁集团副总裁、韦韬首席技术安全官韦韬发言指出，人工人工智能在产业的实现深耕术大规模应用落地，亟需解决安全可信、大规协作共识、用需复杂关联分析、根技存储计算规模爆炸、蚂蚁模降低耗能等问题，集团需要在隐私计算、韦韬区块链、人工图计算、实现深耕术分布式数据库及计算基础设施等AI大规模应用的大规“根技术”上深耕探索。

人工智能是用需充分发挥数据价值的关键技术，大规模应用的时代已经来到，它也将成为推动产业发展的重要动力。然而人工智能的大规模应用，还要有一系列的技术保障。韦韬在发言中表示，人工智能在产业的大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题。

韦韬进一步结合实践阐释，这五大挑战分别是：大规模数据流转及AI应用中，如何捍卫用户隐私和数据安全？产业协同中，如何建立信任机制，促进价值创造？大型实体及数据关系中，如何解决结构复杂关联问题？数据量几何式爆炸增长，如何解决存储计算的性能和成本瓶颈？数据爆炸增长，如何降低计算耗能、更好保护环境？

韦韬认为，隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算，是支撑数字化时代AI大规模应用的五大重要“根技术”。据介绍，目前，蚂蚁集团也在持续攻坚这五大技术领域，努力以高水平安全助力数字经济高质量发展。

据了解，蚂蚁集团自2016年起进行隐私计算技术研发及规模化应用，打造了可信隐私计算隐语技术体系，可信隐私计算框架“隐语”已于今年7月正式开源；蚂蚁链正助力解决供应链、版权保护、跨境贸易等多个产业协作数字化的实际问题；蚂蚁大规模图智能计算系统TuGraph，是蚂蚁集团金融风控能力的重要基础设施，并应用于能源、电信等行业。

此外，蚂蚁集团研发的OceanBase分布式数据库已连续9年稳定支撑双11，助力金融、运营商、互联网等行业客户实现核心系统升级；蚂蚁集团从2019年开始持续投入研发“绿色计算”技术，2021年蚂蚁集团的资源利用率已达到2019年的两倍。根据第三方审计，2021全年蚂蚁集团节省近3万吨碳排放。（文猛）